TRLG：基于LWT与GA质量优化的用于图像篡改检测与恢复的脆弱盲四重水印并提供紧凑摘要
密码学与安全
2018-03-09 v1 计算机视觉与模式识别
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摘要
本文提出一种基于提升小波变换和遗传算法的高效脆弱盲四重水印方案，用于图像篡改检测与恢复。TRLG通过区分图像块类型，基于提升小波变换和半色调技术生成四份超高质量紧凑摘要。换言之，对于每个2*2非重叠块，考虑四种恢复被破坏块的机会。执行一种基于遗传算法的特殊参数估计技术，以改进和优化摘要及水印图像的质量。此外，使用CCS映射确定用于嵌入信息、加密和混淆嵌入信息的映射块。为提高恢复率，提出Mirror-aside和Partner-block。为评估TRLG性能而进行的实验证明了其在水印图像和 recovered 图像质量、篡改定位及安全性方面相对于最先进方法的优越性。结果表明，水印图像的PSNR约为46 dB，SSIM近似为1。此外，被破坏约90%的若干恢复图像的PSNR和SSIM均值分别达到24 dB和0.86。
引用
@article{arxiv.1803.02623,
title = {TRLG: Fragile blind quad watermarking for image tamper detection and recovery by providing compact digests with quality optimized using LWT and GA},
author = {Behrouz Bolourian Haghighi and Amir Hossein Taherinia and Amir Hossein Mohajerzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02623},
year = {2018}
}