基于小波域失真补偿的可逆图像水印在健康信息系统中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-02-23 v1
摘要
可逆图像水印保证能从水印图像中恢复原始载体和水印标志。可逆水印下图像的容量与失真是两个重要参数。本研究探讨一种可逆水印，重点在于提高医学图像的嵌入容量并降低失真。采用整数小波变换进行嵌入，每次迭代在一个变换系数中嵌入一个水印比特。我们设计了一种新方法：当某系数在一次迭代中被修改时，所产生的失真在下次迭代中得到补偿。该失真补偿方法可获得较低的失真率。所提方法在四类医学图像上进行了测试，包括脑部MRI、心脏MRI、乳腺MRI和肠道息肉图像。使用一级小波变换，获得了1.5 BPP的最大容量。实验结果表明，所提方法在容量和失真方面优于现有最优（SOTA）工作。
引用
@article{arxiv.1802.07786,
title = {Reversible Image Watermarking for Health Informatics Systems Using Distortion Compensation in Wavelet Domain},
author = {Hamidreza Zarrabi and Mohsen Hajabdollahi and S. M. Reza Soroushmehr and Nader Karimi and Shadrokh Samavi and Kayvan Najarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07786},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 5 figures