基于区域分类与双向循环块依赖的半脆弱篡改检测与恢复
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2018-04-10 v1
摘要
本文提出了一种基于区域注意和双向循环块依赖的新型半脆弱图像篡改检测与恢复算法。该方法根据纹理将图像块分为三类。该方法从平滑纹理区域提取较少信息，从粗糙纹理区域提取较多信息。此外，每类块所提取的信息被嵌入到另一同类型块中。因此，平滑区域中的改动对人眼视觉系统（Human Visual System）是不可见的。为提高定位能力，提出了一种双向循环块依赖方法，其能够区分部分被破坏的块。在基于块的篡改检测中常用的成对块依赖和循环块依赖无法区分部分被破坏的块。在恢复阶段使用三次插值以减少块效应。所提方法在不同纹理区域上的结果表明，该方法优于非区域注意的方法。
引用
@article{arxiv.1804.02680,
title = {Semi-fragile Tamper Detection and Recovery based on Region Categorization and Two-Sided Circular Block Dependency},
author = {Seyyed Hossein Soleymani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02680},
year = {2018}
}