TRIED：WITNESS开发的真正创新且有效的人工智能检测基准

生成式人工智能和欺骗性合成媒体的扩散威胁了全球信息生态系统，尤其是跨越大多数国家的地区。在此背景下，WITNESS的报告指出，当前人工智能检测工具在实际场景中常表现不佳，主要受到可解释性、公平性、可访问性和情境相关性等挑战的制约。为此，WITNESS提出了“真正创新且有效的人工智能检测”(TRIED)基准框架，基于其在实际影响和创新能力上的评估标准。该报告综合了前线经验、欺骗性AI案例以及全球咨询结果，阐述了检测工具如何才能真正创新且相关，需要满足多样化的语言、文化和技术背景。报告提供了针对开发者、政策参与者和标准制定机构的实用指导，帮助其设计可持续、透明且以用户为中心的检测解决方案，并将社会技术考量纳入未来AI标准、程序和评估框架。通过采用TRIED基准，利益相关者可推动创新，维护公众信任，加强AI素养，构建更具韧性的全球信息信誉体系。