面向赞助搜索拍卖的三角出价词生成
计算与语言
2021-01-28 v1 社会与信息网络
摘要
赞助搜索拍卖是现代搜索引擎的关键组成部分。它需要一组广告主可对其出价的候选出价词。现有方法从搜索查询或广告内容生成出价词。然而，它们受限于<查询,出价词>与<广告,出价词>对中的数据噪声。本文中，我们提出三角出价词生成模型(TRIDENT)，其将高质量的成对<查询,广告>数据作为监督信号，间接引导出价词生成过程。我们所提模型简单而有效：通过使用出价词作为搜索查询与广告之间的桥梁，搜索查询、广告和出价词的生成可在三角训练框架中联合学习。这缓解了出价词训练数据可能含噪的问题。包括自动与人工评估的实验结果表明，我们所提TRIDENT能为搜索查询和广告生成相关且多样的出价词。在线上真实数据上的评估验证了TRIDENT生成的出价词在产品搜索中的有效性。
引用
@article{arxiv.2101.11349,
title = {Triangular Bidword Generation for Sponsored Search Auction},
author = {Zhenqiao Song and Jiaze Chen and Hao Zhou and Lei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11349},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures, accepted by WSDM 2021