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AiAds:面向赞助搜索的自动化智能广告系统

机器学习 2019-07-30 v1 计算机科学与博弈论

摘要

赞助搜索已有二十余年历史,并被证明是一种成功的在线广告商业模式。基于按点击付费的定价模型和关键词定向技术,赞助系统通过在线拍卖来确定搜索广告的分配与价格。在传统设定下,广告主需手动创建大量广告创意并对若干相关关键词出价以触达目标受众。由于海量的搜索流量与纷繁的广告创意,广告主手动优化的局限成为提升该市场效率的主要瓶颈。此外,随着众多新兴广告形式与库存的增长,赞助搜索平台关注广告的ROI指标以获取广告主营销预算变得至关重要。本文介绍百度开发的AiAds系统,其利用机器学习技术构建自动化智能广告系统。通过设计与实现自动出价策略、智能定向与智能创意模型,AiAds系统将手动优化转化为多项自动化任务,并以先进方法对这些任务进行优化。AiAds是一种全新的赞助搜索系统架构,其改变了出价语言与分配机制,以端到端广告检索框架打破关键词定向的局限,并提供广告创意的全局优化。该系统可同时显著提升广告主投放效果、用户体验与广告平台收益。我们给出了系统各模块的整体架构与建模技术,并分享了解决若干关键挑战的经验。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.12118,
  title  = {AiAds: Automated and Intelligent Advertising System for Sponsored Search},
  author = {Xiao Yang and Daren Sun and Ruiwei Zhu and Tao Deng and Zhi Guo and Jiao Ding and Shouke Qin and Zongyao Ding and Yanfeng Zhu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12118},
  year   = {2019}
}

备注

Accepted at ACM KDD 2019. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1701.05946 by other authors