面向智能卫星通信优化的趋势、进展与挑战
网络与互联网体系结构
2024-11-03 v1 信息论
机器学习
信号处理
math.IT
摘要
高效的卫星通信在我们日常生活中发挥着巨大的重要作用,包括数据传输、物联网应用以及地面站数据提供。越来越多地,人工智能方法正被引入这些领域。本文综述了当前在卫星通信智能优化领域的研究。为此,我们进行了基于文本挖掘的文献综述,并对所识别的论文进行主题聚类和分析。所识别的聚类覆盖路由、资源分配和负载均衡等主要主题。通过对文献进行这些聚类,结构化地分析了研究论文,使我们能够识别出智能优化卫星通信的最新技术和方法,以及研究需求。
引用
@article{arxiv.2410.03674,
title = {Trends, Advancements and Challenges in Intelligent Optimization in Satellite Communication},
author = {Philippe Krajsic and Viola Suess and Zehong Cao and Ryszard Kowalczyk and Bogdan Franczyk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03674},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 2 figures, 3 tables