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面向智能卫星通信优化的趋势、进展与挑战

网络与互联网体系结构 2024-11-03 v1 信息论 机器学习 信号处理 math.IT

摘要

高效的卫星通信在我们日常生活中发挥着巨大的重要作用,包括数据传输、物联网应用以及地面站数据提供。越来越多地,人工智能方法正被引入这些领域。本文综述了当前在卫星通信智能优化领域的研究。为此,我们进行了基于文本挖掘的文献综述,并对所识别的论文进行主题聚类和分析。所识别的聚类覆盖路由、资源分配和负载均衡等主要主题。通过对文献进行这些聚类,结构化地分析了研究论文,使我们能够识别出智能优化卫星通信的最新技术和方法,以及研究需求。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.03674,
  title  = {Trends, Advancements and Challenges in Intelligent Optimization in Satellite Communication},
  author = {Philippe Krajsic and Viola Suess and Zehong Cao and Ryszard Kowalczyk and Bogdan Franczyk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03674},
  year   = {2024}
}

备注

10 pages, 2 figures, 3 tables