迈向自主卫星通信：一种应对系统级挑战的基于 AI 的框架
人工智能
2021-12-14 v1
摘要
下一代卫星星座旨在更好地满足互联社会的未来需求：高度可变的数据需求、移动连接性，以及覆盖更多服务不足地区。鉴于当前资源分配机制可扩展性差且响应慢，人工智能（AI）与基于学习的方法有望成为行业关键力量。尽管 AI 框架已在孤立通信任务或子问题上得到验证，实现完全自主卫星系统的清晰路径仍不存在。部分原因在于设计模型时聚焦于子问题，而非必要的系统级视角。本文中，我们试图弥合此差距：刻画提升卫星自主性必须满足的系统级需求，并引入三个基于 AI 的组件（需求估计器、离线规划器与实时引擎）协同应对。我们首先广泛综述不同子问题文献，识别通往系统级目标的缺失环节。针对这些缺口，我们勾勒三个必要组件并强调其交互。我们还讨论了当前模型如何纳入该框架及未来可能方向。
引用
@article{arxiv.2112.06055,
title = {Towards Autonomous Satellite Communications: An AI-based Framework to Address System-level Challenges},
author = {Juan Jose Garau-Luis and Skylar Eiskowitz and Nils Pachler and Edward Crawley and Bruce Cameron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06055},
year = {2021}
}
备注
AAAI Workshop on AI to Accelerate Science and Engineering, at AAAI Conference 2022