使用 grf 处理右删失结果下的处理效应异质性
统计计算
2024-02-27 v3 应用统计
统计方法学
摘要
本文详细介绍了如何使用 R 包 grf(Athey et al., 2019; Tibshirani et al., 2024)中的 causal_survival_forest 函数(Cui et al., 2023),基于美国《全国就业培训伙伴法案》(National Job Training Partnership Act)的数据,估计具有右删失生存时间结果的条件平均处理效应(CATEs)。
引用
@article{arxiv.2312.02482,
title = {Treatment heterogeneity with right-censored outcomes using grf},
author = {Erik Sverdrup and Stefan Wager},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02482},
year = {2024}
}
备注
Software review article prepared for January 2024 ASA Lifetime Data Science newsletter