TransQuest 在 WMT2020 中的表现：句子级直接评估
计算与语言
2020-10-13 v1
摘要
本文介绍 TransQuest 团队参与 WMT 2020 句子级直接评估共享任务的情况。我们提出一种基于跨语言 Transformer 的简单 QE 框架，并用其实现和评估两种不同的神经架构。所提方法取得了超越共享任务中所用基线 OpenKiwi 的 state-of-the-art 结果。我们通过集成与数据增强进一步微调该 QE 框架。根据 WMT 2020 官方结果，我们的方法是所有语言对中的获胜方案。
引用
@article{arxiv.2010.05318,
title = {TransQuest at WMT2020: Sentence-Level Direct Assessment},
author = {Tharindu Ranasinghe and Constantin Orasan and Ruslan Mitkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05318},
year = {2020}
}
备注
Accepted to WMT 2020