用于机器翻译质量评估的回归集成方法
计算与语言
2021-09-16 v1
摘要
本工作基于一组新颖及已有的度量指标，引入了一种简单的回归集成方法来评估机器翻译质量。我们使用与 WMT 2021 度量研讨会基于专家的 MQM 分数的相关性来评估该集成。在单语和零样本跨语言设置下，我们均展示了相较单一度量指标的显著性能提升。在跨语言设置中，我们还证明了集成方法可良好地应用于未见过的语言。此外，我们确定了一个强大的无参考基线，其持续优于常用的 BLEU 和 METEOR 度量，并显著提升了我们集成的性能。
引用
@article{arxiv.2109.07242,
title = {Regressive Ensemble for Machine Translation Quality Evaluation},
author = {Michal Štefánik and Vít Novotný and Petr Sojka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07242},
year = {2021}
}
备注
8 pages incl. references, Proceedings of EMNLP 2021 Sixth Conference on Machine Translation (WMT 21)