将行为理论转化为技术干预：以提升物质使用相关数据自我报告率的移动健康应用案例研究
人机交互
2020-03-31 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
移动健康（mHealth）应用是提供行为干预的有力媒介，系统综述表明基于理论的干预更为有效。然而，理论概念究竟应如何转化为技术干预的功能往往并不清晰。心理理论的抽象性与构建健康技术所需设计的具象性之间存在鸿沟。在本文中，我们以 SARA（我们开发的一款用于支持青少年和年轻成人物质使用研究的移动应用）为例，研究将行为理论转化为 mHealth 干预设计的过程。SARA 旨在提高纵向流行病学研究中每日自我报告的依从性。为实现该目标，我们实现了操作性条件反射理论中的若干构念。我们描述了设计过程，并依据设计约束、用户反馈和四项形成性研究的经验数据，讨论了如何将理论构念操作化。
引用
@article{arxiv.2003.13545,
title = {Translating Behavioral Theory into Technological Interventions: Case Study of an mHealth App to Increase Self-reporting of Substance-Use Related Data},
author = {Mashfiqui Rabbi and Meredith Philyaw-Kotov and Jinseok Li and Katherine Li and Bess Rothman and Lexa Giragosian and Maya Reyes and Hannah Gadway and Rebecca Cunningham and Erin Bonar and Inbal Nahum-Shani and Maureen Walton and Susan Murphy and Predrag Klasnja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13545},
year = {2020}
}