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火山监控的变革:面向 onboard 火山活动检测的数据集与基准

机器学习 2025-10-28 v1

摘要

自然灾害,如火山喷发,构成对日常生活的重大挑战,并造成巨大的全球经济损失。下一代小型卫星,具备星座式运作能力,为对此类事件进行近实时监控和 onboard 处理提供了空前的机会。然而,缺乏覆盖火山活动的大规模标注数据集仍是一个主要瓶颈,阻碍了鲁健检测系统的开发。本文引入了一套专为火山活动和喷发检测设计的新型数据集,涵盖全球各地的多座火山。数据集提供二元标注,用于识别火山异常或非异常,覆盖包括温度异常、喷发和火山灰排放等现象。这些标注为开发和评估检测模型提供了基础资源,解决了火山监控研究中的关键空白。此外,我们使用最先进的模型提供了全面基准,以为未来研究建立基准。进一步,我们探讨了将这些模型部署到下一代卫星 onboard 的潜力。以 Intel Movidius Myriad X VPU 为测试平台,我们演示了直接在卫星 onboard 进行火山活动检测的可行性。这种能力显著减少了延迟,增强了响应速度,为先进的预警系统铺平了道路。为火山灾害管理的创新解决方案指旗鼓,鼓励进一步探索和完善 onboard 监控技术。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.22889,
  title  = {Transforming volcanic monitoring: A dataset and benchmark for onboard volcano activity detection},
  author = {Darshana Priyasad and Tharindu Fernando and Maryam Haghighat and Harshala Gammulle and Clinton Fookes},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22889},
  year   = {2025}
}

备注

Preprint to appear in IEEE IGARSS 2025