TransforMesh：一种用于解剖网格纵向建模的 Transformer 网络
计算机视觉与模式识别
2021-09-24 v2 机器学习
摘要
与阿尔茨海默病（AD）相关的神经解剖变化的纵向建模对于研究疾病进展至关重要。为此，我们引入了 TransforMesh，一种基于 transformer 的时空网络，用于对 3D 解剖网格上的纵向形状变化进行建模。虽然 transformer 和网格网络最近在自然语言处理和计算机视觉中展现出令人印象深刻的性能，但它们在医学图像分析中的应用非常有限。据我们所知，这是首个结合 transformer 与网格网络的工作。我们的结果表明，TransforMesh 比其他不捕捉时间依赖性的基线架构能更好地建模形状轨迹。此外，我们还探索了 TransforMesh 在检测发展为 AD 的患者中海马体结构异常方面的能力。
引用
@article{arxiv.2109.00532,
title = {TransforMesh: A Transformer Network for Longitudinal modeling of Anatomical Meshes},
author = {Ignacio Sarasua and Sebastian Pölsterl and Christian Wachinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00532},
year = {2021}
}