基于Transformer的以太坊价格预测方法：利用跨币种相关性和情绪分析
机器学习
2024-01-17 v1 人工智能
证券定价
摘要
该研究深入探讨了基于Transformer的神经网络在以太坊加密货币价格预测中的能力。实验围绕一个假设展开：加密货币价格与其他加密货币以及围绕加密货币的情绪高度相关。该模型采用Transformer架构，从单特征场景到包含交易量、情绪和相关加密货币价格的复杂配置。尽管数据集较小且架构较简单，Transformer模型在某些参数上超越了ANN和MLP对应模型。结论提出了一个关于情绪驱动的加密货币价格变动中因果错觉的假设。
引用
@article{arxiv.2401.08077,
title = {Transformer-based approach for Ethereum Price Prediction Using Crosscurrency correlation and Sentiment Analysis},
author = {Shubham Singh and Mayur Bhat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08077},
year = {2024}
}
备注
12 pages