开放系统动力学与多时统计中记忆效应的转移张量描述

任意开放量子系统的非马尔可夫性参照其在离散时刻监测所给出的多时统计进行分析。一方面，我们利用非均匀转移张量的层级结构，它为我们提供了关于系统与环境的关联在动力学中所起作用的相关信息。随后研究了转移张量层级与 CP-可除性性质之间的联系，通过阐明量子马尔可夫性在何种程度上可联系于仅由单步转移张量组合所描述的开放系统动力学。另一方面，我们引入了与开放系统在不同时间局域测量并依测量结果条件的随机转移张量变换集合。转移张量形式体系的使用解释了多时统计中不同种类的记忆效应，并使我们能够在与未监测非马尔可夫动力学中存在的记忆效应相似的框架下对它们进行比较，正如我们在一个自旋-玻色子案例研究中所说明的。