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应用于抑郁症 EEG 的转移熵揭示异常动力学

神经元与认知 2020-09-01 v1 机器学习机器学习

作者: Milena Cukic , Slavoljub Radenkovic , Miodrag Stokic , Danka Savic

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摘要

我们将转移熵分析应用于从重度抑郁障碍患者和匹配健康对照者记录的脑电图样本。这是首次以图形表示 MDD 中标准中枢之间连接性和信息方向的异常动力学。

关键词

转移熵脑电图重度抑郁障碍脑连接性信息方向异常动力学

引用

@article{arxiv.2008.13625,
  title  = {Transfer entropy applied on EEG in depression reveals aberrated dynamics},
  author = {Milena Cukic and Slavoljub Radenkovic and Miodrag Stokic and Danka Savic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13625},
  year   = {2020}
}

备注

23 pages, 1 figure