当心脏在抑郁中跳动异样：HRV指标综述

背景与目的：抑郁与自主神经系统（ANS）之间的联系在科学文献中已有充分记载。心率变异性（HRV）是研究这种关系动态变化的丰富信息来源。抑郁中紊乱的心脏动力学显著增加了死亡风险。技术科学有助于改善早期检测与监测，并提供更精确的治疗管理。基于计算能力、信息论、复杂系统动力学以及应用于生理复杂性的非线性分析的进展，我们现在可以利用从电生理信号中提取的新型生物标志物。本工作是一项横断面分析，并对与抑郁相关的HRV非线性指标的应用进行方法学评论。方法：我们系统地在线检索探讨抑郁与HRV联系的论文，同时使用常规与非线性分析。我们仔细审查所选文献并对其进行方法学分析与比较。结果：筛选出67篇符合我们纳入标准的关于HRV指标与抑郁联系的文献。所应用的心电图（ECG）分析方法的有效性在抑郁相关心脏疾病的检测与预防背景下进行了比较与讨论。结论：显然，异常的ANS动力学可通过ECG分析检测到，其中非线性指标比标准时域与频域指标更为敏感和准确。借助便携式ECG设备和基于云的远程医疗应用，门诊患者的监测可随时随地开展。我们呼吁对抑郁患者进行心血管异常的早期筛查，以预防可能的不良事件。