基于静息态三通道脑电信号的抑郁症检测
信号处理
2020-02-28 v2
摘要
在通用环境中，需要一种对患者友好且廉价的方法来实现抑郁症的早期诊断，这被认为是降低抑郁症死亡率的有效途径。本研究的目的是仅从 Fp1、Fpz 和 Fp2 三个电极采集 EEG 信号，然后利用 EEG 的线性和非线性特征对抑郁症患者与健康对照者进行分类。EEG 记录在一组 18 名未服药的抑郁症患者和 25 名性别与年龄匹配的对照者上进行。本文所选特征包括三个线性特征（功率的最大值、均值和中心值）和三个非线性特征（关联维数、Renyi 熵和 C0 复杂度）。使用留一法交叉验证计算抑郁症与对照受试者之间分类模型的准确性和有效性。实验结果表明，所选三通道 EEG 及特征能够区分抑郁症受试者与正常人，分类准确率为 72.25%。希望所得结果能为通用环境下抑郁症的早期诊断提供更多选择。
引用
@article{arxiv.2002.09175,
title = {Depression Detection using Resting State Three-channel EEG Signal},
author = {Qiuxia Shi and Ang Liu and Rongyan Chen and Jian Shen and Qinglin Zhao and Bin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09175},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 2figures, 1 table