培养下一代地震学家：通过多样化培训模式提供面向云计算与HPC的研究级软件教育
地球物理
2025-04-10 v2
摘要
随着数据量和计算能力的增长，地震学研究在数据处理、数值方法和并行计算方面需要更高级的技能。我们介绍了通过各种形式开展培训研讨会的经验，以支持采用大规模高性能计算(HPC)和云计算来推进地震学研究。地震学焦点包括：目录中的地震震源参数估计、局部、区域和全球尺度上的2维和3维正演与伴随波场模拟、地震动力学、环境噪声地震学以及机器学习。本文描述了作为研究项目一部分而开展的一系列研讨会、参与者的学习成果以及教员的经验教训。我们的课程基于开放和可复现科学、大规模科学计算与数据挖掘，以及HPC和云计算的计算基础设施（访问与使用）。我们还描述了已被证明对教学和项目可持续性有益的教学材料类型。我们提出了关于未来开展这些主题研讨会的指导方针。
引用
@article{arxiv.2409.19147,
title = {Training the Next Generation of Seismologists: Delivering Research-Grade Software Education for Cloud and HPC Computing through Diverse Training Modalities},
author = {M. Denolle and C. Tape and E. Bozdağ and Y. Wang and F. Waldhauser and A. A. Gabriel and J. Braunmiller and B. Chow and L. Ding and K. F. Feng and A. Ghosh and N. Groebner and A. Gupta and Z. Krauss and A. McPherson and M. Nagaso and Z. Niu and Y. Ni and R. \" Orsvuran and G. Pavlis and F. Rodriguez-Cardozo and T. Sawi and N. Schliwa and D. Schneller and Q. Shi and J. Thurin and C. Wang and K. Wang and J. W. C. Wong and S. Wolf and C. Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19147},
year = {2025}
}