基于SLA的混合云HPC作业放置顾问
分布式、并行与集群计算
2015-07-21 v1
摘要
许多科学和工业应用需要高性能计算（High Performance Computing, HPC）资源来处理和/或模拟复杂模型。不久之前，公司、研究机构和大学通常购置并维护本地计算机集群；但最近，云计算已成为部分HPC应用的替代方案。这给最终用户带来了挑战，他们必须决定在哪里运行作业：在本地集群上还是突发到远程云服务提供商。当前关于HPC云的研究主要集中在比较本地集群与云资源的性能，而我们建立在现有工作的基础上，引入了一项咨询服务，帮助用户在考虑混合云上资源成本、性能和可用性权衡的情况下做出这一决策。我们使用一个真实测试平台评估了我们的服务，该平台运行基于全波形反演的地震处理应用；这是一种地球物理学家在石油天然气行业和地震预测中使用的技术。我们还讨论了该顾问如何用于其他应用，并强调了构建此服务以降低成本和缩短周转时间的主要经验教训。
引用
@article{arxiv.1507.05472,
title = {An SLA-based Advisor for Placement of HPC Jobs on Hybrid Clouds},
author = {Kiran Mantripragada and Leonardo P. Tizzei and Alecio P. D. Binotto and Marco A. S. Netto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.05472},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 7 figures