训练多语言体育解说员：利用感知上下文学习语言
计算与语言
2014-06-02 v1
摘要
我们提出了一个新颖的框架，仅使用感知上下文作为监督来学习解释和生成语言。我们通过开发一个系统来展示其能力，该系统学习用英语和韩语解说模拟的机器人足球比赛，无需任何特定语言的先验知识。训练仅使用模糊的监督，包括描述性文本评论流和从模拟轨迹中提取的事件序列。该系统同时建立单个评论与其描述的事件之间的对应关系，同时构建支持解析和生成的翻译模型。我们还提出了一种新颖的算法来学习哪些事件值得描述。对生成的解说词进行的人工评估表明，其质量合理，在某些情况下甚至与人类在有限领域内产生的解说词相当。
引用
@article{arxiv.1405.7711,
title = {Training a Multilingual Sportscaster: Using Perceptual Context to Learn Language},
author = {David L. Chen and Joohyun Kim and Raymond J. Mooney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7711},
year = {2014}
}