多智能体协作与（自然）语言的涌现
计算与语言
2017-03-07 v2 计算机视觉与模式识别
计算机科学与博弈论
机器学习
多智能体系统
摘要
当前训练自然语言系统的主流方法是让它们接触大量文本。如果我们致力于开发交互式机器（例如对话代理），这种被动学习是有问题的。我们提出了一种依赖多智能体通信的语言学习框架。我们在指称游戏的背景下研究这种学习。在这些游戏中，发送者和接收者看到一对图像。发送者被告知其中之一是目标，并允许从固定的任意词汇表向接收者发送一条消息。接收者必须依靠该消息来识别目标。因此，智能体出于通信需求交互式地发展出它们自己的语言。我们展示了两个具有简单配置的网络能够在指称游戏中学会协调。我们进一步探索如何改变游戏环境，以使游戏中诱导出的“词义”更好地反映图像的直观语义属性。此外，我们提出了一种将智能体的代码接地到自然语言的简单策略。这两者都是开发能够与人类高效沟通的机器的必要步骤。
引用
@article{arxiv.1612.07182,
title = {Multi-Agent Cooperation and the Emergence of (Natural) Language},
author = {Angeliki Lazaridou and Alexander Peysakhovich and Marco Baroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.07182},
year = {2017}
}
备注
Accepted at ICLR 2017