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训练教练——面向战场环境中基于同伴的心理健康支持的智能体 AI 框架

人机交互 2026-05-19 v1 人工智能

摘要

现代军事作战让士兵暴露于持续的心理压力下,导致急性反应、创伇后应激障碍症状及其他精神健康问题。虽然美国国防部提供基于证据的治疗方案,但在前线部署和受限环境中获取受过专业培训的人员有限。结果,早期心理困扰的士兵常被 evacuated 到后方医疗设施,延误治疗、降低作战准备度,并增加长期风险。本文提出一种训练教练框架,培训完成治疗并返回值班的士兵作为同伴 facilitator 提供一线心理支持。为在资源和连接受限环境下扩展和标准化该模型,我们引入一个基于智能体的 AI 平台,为这些康复士兵增添专业 AI 智能体。康复士兵作为人类监督者,协调用于症状分流、引导同伴支持干预、运营约束推理、培训与模拟,以及必要时进行结构化临床升级记录。AI 智能体采用共识驱动的决策支持模式,在高风险环境中发挥作用。该架构可在空气隔离和低连接环境中运行,保持人类监督和伦理安全措施。我们与美国马克迪尔陆军健康中心(位于弗吉尼亚州纽波特尼斯)合作开发了功能原型。通过将同伴干预与共识驱动的智能体 AI 决策支持相结合,该框架旨在缩短响应时间、防止症状恶化、减少不必要的撤离,并提升护理的连续性。这一工作展示了智能体 AI 如何作为荒凉环境下心理健康支持的力量放大器,并指明了在防务和人道主义操作中更广泛评估和部署的路径。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.16269,
  title  = {Train the Trainers -- An Agentic AI Framework for Peer-Based Mental Health Support in Battlefield Environments},
  author = {Atmaram Yarlagadda and Eranga Bandara and Ross Gore and Anita H. Clayton and Preston Samuel and Christopher K. Rhea and Sachin Shetty and Ravi Mukkamala and Xueping Liang and Amin Hass and Abdul Rahman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.16269},
  year   = {2026}
}