扩大分布式光纤光 sensing 适用性的拥堵情况下的交通状态估计
系统与控制
2025-09-01 v1 统计力学
系统与控制
元胞自动机与格子气
物理与社会
摘要
本文提出了一种针对拥堵情况下的交通状态估计(TSE)方法，用于分布式光纤光 sensing(DFOS)。DFOS 检测车辆行驳动力沿光纤的轨迹，并在时空平面上获得其轨迹。从这些轨迹中，DFOS 提供用于实时 spatially continuous 交通监控的平均速度，而无死区。然而，当车辆振动强度不足以低于慢速时，无法获得轨迹，导致平均速度数据中出现缺失值。这限制了 DFOS 在严重拥堵情况下的适用性。因此，本文提出了一种基于数据同化的缺失值插值方法。我们的方法在日本两条高速公路上的参考数据上进行了验证。结果表明，与非缺失值相比，插值平均速度的平均绝对误差(MAE)仅增加 1.5 km/h。这一研究扩展了 DFOS 在实际情况中的广泛适用性。
引用
@article{arxiv.2508.21138,
title = {Traffic State Estimation in Congestion to Extend Applicability of DFOS},
author = {Yoshiyuki Yajima and Hemant Prasad and Daisuke Ikefuji and Hitoshi Sakurai and Manabu Otani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.21138},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 7 figures, presented in the 31st ITS World Congress