基于分布式光纤传感的车辆行为估计用于异常事件检测
机器学习
2026-02-16 v1
摘要
分布式光纤传感（DFOS）系统是一种成本效益高的广域流量监测技术，利用现有光纤基础设施有效检测交通拥堵。然而，检测单车道异常现象仍是一个挑战。这些单车道异常可以通过监控车辆变道行为来检测，用于沿监测路段规避拥堵。本文提出了一种方法，通过跟踪 individual 车辆路径并检测车辆变道来检测单车道异常。我们提出了一种方法来估计车辆在所有时间点的 position，并使用聚类技术拟合路径。通过跟踪参考车辆沿高速路段的车辆振动的谱中心变化来检测车辆变道。我们的方法用真实交通数据进行评估，显示变道检测事件（代表异常的存在）的准确率为 80%。
引用
@article{arxiv.2602.12591,
title = {Vehicle behaviour estimation for abnormal event detection using distributed fiber optic sensing},
author = {Hemant Prasad and Daisuke Ikefuji and Shin Tominaga and Hitoshi Sakurai and Manabu Otani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12591},
year = {2026}
}