可计算的带有未观察异质性的战略网络形成模型识别方法
计量经济学
2026-03-18 v2
摘要
我们发展了一种用于识别带有战略链路相互作用和个体未观察异质性（固定效应）的战略网络形成模型的可计算识别方法。关键挑战在于，端ogenous网络统计量（例如共同朋友数量）进入链路形成方程，而从模型原始参数到均衡网络结构的映射通常是难以计算的。我们的做法通过一种“以上界”技术来规避这一困难，将端ogenous协变量视为随机变量，并利用单调性限制获取识别信息。核心贡献在于开发了一系列基于子网络配置的固定效应处理策略：基于四边形的限制消除所有个体固定效应，基于三角形和加权限制的策略结合“消除差分”和“积分消除”步骤，通过消除部分固定效应并在给定观察特征的条件下对剩余部分进行概化；以及通用的加权环基于限制将这些情况统一。我们还提供了点识别结果。初步模拟显示，该方法能够为结构参数提供信息性界限。
引用
@article{arxiv.2603.08634,
title = {Tractable Identification of Strategic Network Formation Models with Unobserved Heterogeneity},
author = {Wayne Yuan Gao and Ming Li and Zhengyan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08634},
year = {2026}
}