trackr：增强 R 中数据可视化及其他产物的可发现性与可复现性的框架
统计计算
2023-06-30 v1
摘要
研究是一个渐进、迭代的过程，新结果依赖于先前结果并在此基础上构建。科学家需要查找、检索、理解和验证结果，才能自信地对其进行扩展，即使这些结果是他们自己的。我们提出了 trackr 框架，用于组织、自动标注、发现和检索结果。我们确定了计算结果中可自动提取元数据的来源，并定义了一个可扩展的系统，用于基于这些元数据及其他元数据来组织、标注和搜索结果。我们针对 R 统计计算语言中生成的绘图、计算产物和编织动态报告，提出了这些概念的开源实现。
引用
@article{arxiv.1706.04440,
title = {trackr: A Framework for Enhancing Discoverability and Reproducibility of Data Visualizations and Other Artifacts in R},
author = {Gabriel Becker and Sara E. Moore and Michael Lawrence},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04440},
year = {2023}
}