Tracer：检测游戏录像中欺诈性速度运行的 Forensic 框架

速度运行（speedrun）是一种尽可能快地完成游戏的练习，孕育了以创意、竞争和对游戏机制和运动技能掌握为驱动的活跃社区。然而，这种竞争也吸引了恶意行为者，因为财务激励的加入使得欺诈行为更具吸引力。随着媒体和软件操纵技术的进步——如剪辑录像、修改游戏软件以及直播时使用布置好的场景——伪造的速度运行变得日益难以检测。志愿者驱动的社区投入大量精力来验证提交内容，但过程仍然缓慢、一致性差，依赖非正式的专业知识。在高调案件中，欺诈性运行可能在多年内 undetected，使 perpetrators 获得通过 monetized viewership、赞助、捐赠和社区赏金获取名誉和财务收益。为填补这一差距，我们提出了 Tracer——Tamper Recognition via Analysis of Continuity and Events in game Runs——一个用于识别游戏运行中操纵痕迹的模块化框架。Tracer 在音频视频、物理和 cyberspace 三个维度上提供结构化指导，系统性地记录了分散的游戏内知识和此前报告的欺诈案例，以提高验证效率。