可追溯文本：通过短语级溯源链接深化对AI生成摘要的阅读
人机交互
2024-09-23 v1
摘要
随着AI生成的摘要日益增多，我们如何帮助人们理解这些摘要的准确性？在这篇短文中，我们设计了一种简单的交互原语——可追溯文本，以支持对生成的摘要及其衍生自的源文本进行批判性审查。在可追溯文本中，生成摘要的段落会链接到为其提供信息的源文本段落。可追溯文本可以通过简单的提示链方法生成，并可根据应用由人类作者进行可选的调整。在一项可用性研究中，我们考察了可追溯文本对阅读和理解患者医疗记录的影响。可追溯文本帮助读者更快地回答了关于源文本内容的问题，并在摘要存在幻觉的情况下显著提高了回答的正确率。当被要求使用可追溯文本阅读具有个人重要性的文本时，读者将可追溯文本用作理解辅助工具和源笔记的索引。
引用
@article{arxiv.2409.13099,
title = {Traceable Text: Deepening Reading of AI-Generated Summaries with Phrase-Level Provenance Links},
author = {Hita Kambhamettu and Jamie Flores and Andrew Head},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13099},
year = {2024}
}