面向无线基座大型 AI 模型：使命与方法区别于大语言模型

利用大型人工智能模型（BAIM）技术推动无线网络智能化演进的研究正日益增长。然而，由 BAIM 技术带来的泛化性突破主要出现在自然语言处理领域。缺乏明确的技术方向，如何高效地将 BAIM 技术应用于无线系统——这些系统通常具有许多额外的特殊性。为此，本文综述了近期在 BAIM 无线系统应用方面的研究，评估了该领域的当前发展水平。随后在科学基础、核心用途和技术细节等多个层面分析和比较语言智能与无线智能之间的差异。我们强调了发展无线本土 BAIM 技术的必要性和科学意义，以及技术实现所需关注的具体问题。最后，本文通过将语言模型的演化规律与无线系统的特殊性相综合，提供了若干具有指导意义的 BAIM 开发方法。