理解蜂窝网络中移动性的基础
网络与互联网体系结构
2015-03-20 v2
摘要
尽管移动性在无线网络中扮演核心角色，但关于其对网络性能影响的解析研究却异常困难。本文旨在填补这一空白，提出一个定义在全平面上的随机路点（RWP）移动模型，并将其应用于分析两个关键的蜂窝网络参数：切换率和逗留时间。我们首先分析了所提模型的随机性质，并将其与另外两个模型进行比较：经典RWP移动模型和基于真实移动轨迹构建的合成截断Levy行走模型。比较表明，所提出的RWP移动模型更适用于新兴蜂窝网络（其小区尺寸越来越小）的移动性模拟。然后，我们将该模型应用于确定性（六边形）和随机（泊松）基站（BS）模型下的蜂窝网络。我们给出了切换率和逗留时间的解析表达式，它们具有预期的性质：切换率与基站密度的平方根成正比。与实际基站分布相比，我们发现泊松-沃罗诺伊模型在移动性评估方面与六边形模型精度相当，但更为悲观，因为它预测了更高的切换率和更低的逗留时间。
引用
@article{arxiv.1204.3447,
title = {Towards Understanding the Fundamentals of Mobility in Cellular Networks},
author = {Xingqin Lin and Radha Krishna Ganti and Philip Fleming and Jeffrey G. Andrews},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.3447},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 10 figures