迈向促进公平全球健康的可信人工智能
计算机与社会
2023-09-12 v1 其他定量生物学
摘要
人工智能（AI）有潜力改变全球健康，但算法偏见可能加剧社会不平等与差异。可信 AI 需要有意的设计以确保公平性并减轻潜在偏见。为推进全球健康领域的可信 AI，我们召开了一场关于“全球健康机器智能公平性”（FairMI4GH）的研讨会。该活动汇聚了来自不同学科的全球专家、社区健康从业者、政策制定者等。议题涵盖管理社会技术系统中的 AI 偏见、AI 对全球健康的潜在影响，以及平衡数据隐私与透明度。小组讨论探讨了全球健康中 AI 的文化、政治和伦理维度。FairMI4GH 旨在激发对话、促进知识转移并催生创新解决方案。借鉴 NIST 的 AI 风险管理框架，研讨会提出了处理 AI 风险和偏见的建议。与会者认识到需要从研究设计阶段减轻数据偏见、采用以人为本的方法并倡导 AI 透明度。会议也承认了更新法律框架、管理跨境数据共享以及激励开发者减少偏见等挑战。该活动强调了多元视角和多维对话对于创建公平且合乎伦理的 AI 框架以促进公平全球健康的必要性。
引用
@article{arxiv.2309.05088,
title = {Towards Trustworthy Artificial Intelligence for Equitable Global Health},
author = {Hong Qin and Jude Kong and Wandi Ding and Ramneek Ahluwalia and Christo El Morr and Zeynep Engin and Jake Okechukwu Effoduh and Rebecca Hwa and Serena Jingchuan Guo and Laleh Seyyed-Kalantari and Sylvia Kiwuwa Muyingo and Candace Makeda Moore and Ravi Parikh and Reva Schwartz and Dongxiao Zhu and Xiaoqian Wang and Yiye Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05088},
year = {2023}
}
备注
7 pages