迈向算法公平的实质性概念：来自机会平等学说的规范性指导
计算机与社会
2022-07-12 v2 人工智能
机器学习
摘要
在这项工作中，我们运用政治哲学中的机会平等（Equal Opportunity, EO）学说，来阐明嵌入在不同算法公平概念中的规范性判断。我们将狭隘地关注于离散决策点上的公平竞赛的形式化EO方法，与更全面地审视人们一生中公平生活机会的实质性EO学说进行了对比。我们利用这种分类法，为不可能性结果提供了一种道德解释，即当人们没有公平的生活机会时，不同公平竞赛概念——前瞻性与回顾性——之间的不相容性。我们利用这一结果来激发对算法公平的实质性概念，并基于运气平等主义的EO学说和罗尔斯的公平机会平等原则，概述了两种看似合理的程序。
引用
@article{arxiv.2207.02912,
title = {Towards Substantive Conceptions of Algorithmic Fairness: Normative Guidance from Equal Opportunity Doctrines},
author = {Falaah Arif Khan and Eleni Manis and Julia Stoyanovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02912},
year = {2022}
}