迈向智能无线体域网
信号处理
2019-02-04 v1
摘要
我们研究了无线体中心信道的“长记忆”或长程依赖（LRD）的存在性，例如身体区域网络或 BAN（配备可穿戴传感器的人）中采集自 10 个共址无线体域网的真实实验数据集上的体上、体到体（B2B）信道。我们考察了为此目的的两个不同因素：衰减自相关函数（ACF）的模式与 Hurst 指数。从实验结果我们表明，体中心信道的 ACF 衰减遵循类幂衰减，且信道的平均 Hurst 指数远大于 0.5。这些结果表明体中心信道可具有长记忆或 LRD 特性，可用于预测分析与智能决策，以构建能够自主感知与行动的未来无线以人为中心网络。我们也阐明了 LRD 特性的存在是否足以可靠预测体中心信道。
引用
@article{arxiv.1902.00149,
title = {Towards Smart Wireless Body-Centric Networks},
author = {Samiya M. Shimly and David B. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00149},
year = {2019}
}