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体谐振人体通信

信号处理 2024-11-19 v1

摘要

人类与人工智能赋能、电池驱动的微型电子设备之间的无缝交互,正以指数级速度变革可穿戴技术产业,并围绕人体形成用于分布式计算的拟人化人工神经系统,这要求高速率、低功耗的连接。若通过基于射频(RF)的无线通信技术进行互联,因其辐射特性,在非视距场景下会遭受来自人体的显著吸收损耗,且功耗较高(超过数十毫瓦)。尽管电准静态人体通信(EQS HBC)作为一种有前景的替代方案,凭借其非辐射特性实现了能效百倍提升(低于10 pJ/bit)和更好的信号约束,但它存在中等程度的路径损耗(60-70 dB)和有限的数据速率(低于20 Mbps),使其不太适用于需要快速连接的应用,如高清音视频流、基于AR-VR的产品、与可穿戴AI设备的分布式计算。因此,为满足可穿戴设备间数百Mbps能效连接的需求,我们提出了体谐振(BR)HBC,它工作在近中间场,利用身体信道的类传输线行为,使信道容量提升30倍。我们的工作为可穿戴设备的无线通信系统提供了新思路,与EQS HBC相比,在体表信道(全身覆盖区域)通信中,有潜力将信道增益提高20 dB,带宽提升10倍。通过实验演示BR HBC,我们展示了低损耗(40-50 dB)和宽带(数百MHz)的身体信道,其泄漏比辐射无线通信低10倍,因此,可以彻底改变从医疗保健、国防到消费电子等多个可穿戴应用领域的无线通信系统设计。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.10905,
  title  = {Body-Resonance Human Body Communication},
  author = {Samyadip Sarkar and Qi Huang and Sarthak Antal and Mayukh Nath and Shreyas Sen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10905},
  year   = {2024}
}

备注

39 pages, 16 figures