面向群体 AHP 的安全判断聚合
人工智能
2023-12-08 v2 计算机与社会
摘要
在决策方法中，通常假设专家诚实且专业。然而，在群体决策框架（如群体层次分析法（GAHP））中，当一个或多个专家试图操纵结果以利己时，情况并非如此。本文旨在 GAHP 中引入两种启发式方法，以检测操纵者并通过降低其权重来最小化其对群体共识的影响。第一种启发式基于如下假设：操纵者给出的判断相对于群中其余专家可视为离群值。第二种启发式假设不诚实判断的一致性低于群体平均一致性。两种方法均通过数值例子与仿真加以说明。
引用
@article{arxiv.2303.15099,
title = {Towards secure judgments aggregation in AHP},
author = {Konrad Kułakowski and Jacek Szybowski and Jiri Mazurek and Sebastian Ernst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.15099},
year = {2023}
}
备注
32 pages