不确定批准投票环境中的启发式策略

在许多集体决策情境中，智能体通过投票来选择最能代表群体偏好的备选方案。智能体可能通过以不反映其真实偏好的方式进行投票来操纵投票以获得更好的结果。在现实世界的投票场景中，人们通常不完全了解其他投票者的偏好，并且识别出能最大化其期望效用的策略在计算上可能很复杂。在这种情况下，通常假设投票者会诚实投票，而不是费力去策略性投票。然而，诚实投票只是一种可能使用的启发式方法。在本文中，我们考察了在存在缺失投票的单获胜者和多获胜者批准投票场景中启发式方法的有效性。特别地，我们考察了这样一类启发式：投票者忽略关于其他投票画像的信息，仅基于其对每位候选人的喜爱程度做出决策。在一个行为实验中，我们表明人们在某些情况下诚实投票，而在其他情况下优先考虑高效用候选人。我们考察了这些行为何时最大化期望效用，并展示了投票环境的结构如何影响每种启发式的表现以及人类如何使用这些启发式。