面向韧性与自主网络的蓝图愿景：AI 原生 6G

新兴应用的不断涌现，如自动驾驶和沉浸式体验， 对需求更不仅仅是更快的细胞网络，而是 fundamentally 更具韧性和自主性的网络。 本文提出了关于人工智能将如何原生集成到 6G 中的蓝图愿景， 将范式从“网络服务于 AI” 转向“AI 为网络”。 我们设想，与 5G 依赖于为单个任务训练的分散、非系统的模型不同，6G 时代的原生 AI 将以 foundation model 为基础，通过协作多智能体系统进行调度，将网络管理框架划分为统一的、多模态的、多任务的优化问题。 建立在这一愿景之上，我们概述了两个变革性方向。 第一个方向致力于开发6G foundation model 作为统一的主干， 将任务特定知识蒸馏到适用于多样化边缘部署的紧凑模型中。 第二个方向推进了旨在实现自主诊断、维护和恢复网络、以最小人类干预为目标的多智能体系统。 这些方向为6G 演变为智能、自持通信基础设施的演进图景了道路。