面向整视频帧行人重识别的实际实现

Felix O. Sumari; Luigy Machaca; Jose Huaman; Esteban W. G. Clua; Joris Guérin

doi:10.1016/j.patrec.2020.08.023

面向整视频帧行人重识别的实际实现

计算机视觉与模式识别 2020-09-04 v1

作者: Felix O. Sumari , Luigy Machaca , Jose Huaman , Esteban W. G. Clua , Joris Guérin

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗ DOI ↗

摘要

随着城市安防自动化的广泛采用，行人重识别(Re-ID)近期得到广泛研究。本文认为，当前研究行人重识别的方式——即在已检测并预先裁剪的人体图像中尝试重识别行人——不足以实现实际的安防应用，因为系统的输入是视频流的整帧图像。为支持该观点，我们引入整帧行人重识别设定(FF-PRID)并定义特定指标以评估FF-PRID实现。为提高鲁棒性，我们还形式化了任何Re-ID安防应用固有的混合人机协作框架。为证明考虑FF-PRID设定的重要性，我们构建了一项实验，表明将优良的行人检测网络与优良的Re-ID模型结合并不必然为最终应用产生良好结果。这凸显了当前评价体系在评估Re-ID模型质量上的失效，并证明了采用不同指标的合理性。我们希望本工作能激励研究界考虑完整问题，以开发更契合真实场景的算法。

关键词

行人重识别整帧视频流 FF-PRID 人机协作评估指标

引用

@article{arxiv.2009.01377,
  title  = {Towards Practical Implementations of Person Re-Identification from Full Video Frames},
  author = {Felix O. Sumari and Luigy Machaca and Jose Huaman and Esteban W. G. Clua and Joris Guérin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01377},
  year   = {2020}
}

备注

7 pages, 9 figures, This paper is under consideration at Pattern Recognition Letters

面向整视频帧行人重识别的实际实现

摘要

关键词

引用

备注

相关论文