基于空间-视觉融合的俯视鱼眼图像行人重识别
计算机视觉与模式识别
2023-04-27 v2
摘要
行人重识别（PRID）在由侧装直线透镜相机监控多种场景的典型监控场景中已被充分研究。迄今为止，针对俯装鱼眼相机的方法鲜有提出，且其性能不足。为缩小此性能差距，我们提出一种用于鱼眼 PRID 的多特征框架，通过新颖的特征融合将深度学习、基于颜色与基于位置的特征相结合。我们在公开鱼眼 PRID 数据集 FRIDA 上评估了框架在各种特征组合下的性能。结果表明，我们的多特征方法在匹配精度上优于近期基于外观的深度学习方法近 18 个百分点，优于基于位置的方法近 3 个百分点。我们还展示了所提 PRID 框架在大型拥挤室内空间人群计数中的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2212.11477,
title = {Spatio-Visual Fusion-Based Person Re-Identification for Overhead Fisheye Images},
author = {Mertcan Cokbas and Prakash Ishwar and Janusz Konrad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.11477},
year = {2023}
}