FRIDA：带标注的鱼眼行人重识别数据集
计算机视觉与模式识别
2022-10-21 v2
摘要
基于侧装直线透镜摄像头的行人重识别（PRID）是一个被充分研究的问题。另一方面，基于顶装鱼眼摄像头的PRID是新颖且基本未被研究的，主要由于缺乏合适的图像数据集。为填补这一空白，我们引入了“带标注的鱼眼重识别数据集”（FRIDA），包含240k+个人体边界框标注，由3个时间同步、天花板安装的鱼眼摄像头在大型室内空间中采集。由于视场重叠，此情况下的PRID不同于典型的PRID问题，我们对此进行了深入讨论。我们还在FRIDA上评估了10种最先进PRID算法的性能。我们表明，对于6种基于CNN的算法，在FRIDA上训练相比在常见直线摄像头PRID数据集上训练，mAP最高提升11.64个百分点。
引用
@article{arxiv.2210.01582,
title = {FRIDA: Fisheye Re-Identification Dataset with Annotations},
author = {Mertcan Cokbas and John Bolognino and Janusz Konrad and Prakash Ishwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01582},
year = {2022}
}
备注
8 pages