迈向淀粉样蛋白纤维化的优化控制

EGCG 作为淀粉样蛋白抑制剂的代表，已显示出通过直接降解成熟纤维来对抗 Abeta 纤维化的良好能力。以往大多数研究聚焦于其功能机制，而其最优剂量则鲜被考虑。为解决这一关键问题，我们参考淀粉样蛋白纤维化与抑制的广义 Logistics 模型，并采用最优控制理论来平衡抑制剂的有效性与成本（或毒性）。我们解析求解了抑制剂的最优控制轨迹，并基于此系统地比较了模型参数的影响以及最优控制策略与若干传统给药策略之间的差异，且通过实验进行了验证。我们的结果将为临床中淀粉样蛋白抑制剂的合理使用提供启示。