面向埃多语族神经机器翻译的探索
计算与语言
2020-03-25 v1
摘要
许多尼日利亚语言已将其在现代社会中的昔日声望与用途让位于英语和尼日利亚皮钦语。对于数百万母语为土著语言的说话者而言，不平等现象表现为获取信息、通信、医疗保健、安全保障的机会不均等，以及政治与公民生活参与度的削弱。为尽量减少排斥并促进社会经济与语言赋权，本工作探索了为尼日利亚南部的埃多语族（Edoid language family）构建神经机器翻译（NMT）的可行性。利用新的 JW300 公开数据集，我们为这一语族中四种广泛使用的语言——Èdó、Ésán、Urhobo 和 Isoko——训练并评估了基线翻译模型。训练好的模型、代码与数据集已开源，以推进埃多语言技术的未来研究。
引用
@article{arxiv.2003.10704,
title = {Towards Neural Machine Translation for Edoid Languages},
author = {Iroro Orife},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10704},
year = {2020}
}
备注
Accepted to ICLR 2020 AfricaNLP workshop