面向非洲语言的神经机器翻译探索
计算与语言
2018-11-15 v1 机器学习
机器学习
摘要
鉴于南非教育正处于危机之中，必须探索提升和维持高质量、与时俱进教育的策略。在教育向线上迁移的过程中，纳入面向低资源本地语言的机器翻译变得必要。本文旨在推动当前神经机器翻译（NMT）技术在低资源本地语言中的应用。论文使用 Autshumato 数据集在英语到 Setswana 语的翻译上展示了最先进的性能。Transformer 架构的使用比先前技术高出 5.33 个 BLEU 点。这展示了将当前 NMT 技术用于非洲语言的前景。
引用
@article{arxiv.1811.05467,
title = {Towards Neural Machine Translation for African Languages},
author = {Jade Z. Abbott and Laura Martinus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05467},
year = {2018}
}