面向下一代网络中基于ML/AI的移动业务使用预测
网络与互联网体系结构
2022-01-17 v1
摘要
在下一代网络中采用机器学习技术已日益引起研究界的关注。这是为了提供自适应学习与决策方法，以满足不同垂直行业的需求，并保障复杂移动场景中的适当性能要求。在此视角下，移动业务使用的表征是一项基础性步骤。就此而言，本文强调了“网络切片规划器”（Network Slice Planner, NSP）第二版[12]所提供的新特性与能力。同时提出一种结合监督与无监督学习技术的方法，以分析大量移动用户在业务消费方面的行为。我们利用NSP v2提供的数据开展分析。此外，我们给出了预测器准确性及底层MEC基础设施性能的评估。
引用
@article{arxiv.2201.05453,
title = {Towards ML/AI-based Prediction of Mobile Service Usage in Next-Generation Networks},
author = {T. Taleb and A. Laghrissi and D. E. Bensalem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05453},
year = {2022}
}