面向六自由度网格显著性检测
计算机视觉与模式识别
2021-03-05 v2 图像与视频处理
摘要
传统的 3D 网格显著性检测算法及相应数据库是在若干约束下提出的，例如仅提供有限观察方向且未考虑主体运动。本工作中，我们构建了一个新颖的 6DoF 网格显著性数据库，其同时提供主体的 6DoF 数据与眼动数据。与传统数据库不同，实验中的主体被允许在虚拟现实环境中自由移动以观察 3D 网格。基于该数据库，我们首先分析了观察者间差异以及观察方向对主体视觉注意力的影响，进而对观察过程中主体的视觉注意力偏置进行了进一步探究。此外，我们提出了一种基于独特性度量和偏置偏好的 6DoF 网格显著性检测算法。为评估所提方法，我们还相应设计了一种考虑 6DoF 信息的评价指标，并将若干最先进的 3D 显著性检测方法扩展以作对比。实验结果表明，我们的方法在 6DoF 网格显著性检测上性能优越，并为所提出的 6DoF 网格显著性数据库提供了基准。该数据库及相应算法将公开以供研究使用。
引用
@article{arxiv.2005.13127,
title = {Towards Mesh Saliency Detection in 6 Degrees of Freedom},
author = {Xiaoying Ding and Zhenzhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.13127},
year = {2021}
}