大尺度多参数空间下Andreev能级的再规范化与迭代形式
计算机视觉与模式识别
2024-05-07 v1
摘要
我们获得了Andreev能级在量子点结对势阱中的再规范化和迭代表达式，这一结果因其若干显著优势而具有重要意义。再规范化后的Andreev能级不仅使我们能够超越小隧穿耦合、量子点能量、磁场和平均场库仑相互作用的局限性，还能够捕获那些渗透到连续谱中的亚隙能级。此外，Andreev能级的迭代形式提供了对超导性近端效应和自旋分裂效应的直观理解。我们发现由于超导性近端效应与自旋分裂近端效应之间的复杂竞争，在基态中存在一种介于三重极和双极之间的量子相态转变（QPT），这不同于典型由超导性近端效应（倾向于形成三重极）与量子点库仑相互作用（倾向于形成双极）之间竞争引起的QPT。这种QPT具有多样化的相图，因为自旋分裂近端效应倾向于形成双极相，可类似于量子点库仑相互作用，但也可通过隧穿耦合被增强，类似于超导性近端效应。与典型QPT不同，隧穿耦合偏好三重极基态，而本新颖QPT使得强隧穿耦合可通过自旋分裂近端效应抑制三重极基态，实现三重极-双极-三重极的能级转变。我们对Andreev能级的再规范化和迭代形式对于Andreev量子比特的电荷栅、外部通量和磁场调制至关重要。
引用
@article{arxiv.2405.02906,
title = {SalFAU-Net: Saliency Fusion Attention U-Net for Salient Object Detection},
author = {Kassaw Abraham Mulat and Zhengyong Feng and Tegegne Solomon Eshetie and Ahmed Endris Hasen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02906},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 5 figures