迈向医学知识测度：以语义谓词为知识单元、不确定性为知识情境的医学知识表示与计算
计算与语言
2020-10-27 v1
摘要
在中国，赵红州教授与刘则渊教授是“知识单元”与用于知识测度的“知识测度学”（knowmetrics）概念的先驱。然而，“可计算知识对象”的定义在不同领域仍存在争议。例如，其被定义为：1) 自然科学与工程中的定量科学概念，2) 教育研究领域的知识点，以及 3) 生物医学领域的语义谓词，即主-谓-宾（SPO）三元组。Semantic MEDLINE数据库（SemMedDB）作为从医学文献抽取SPO三元组的高质量公共仓库，为医学知识测度提供了基础数据设施。总体而言，从非结构化科学文本抽取SPO三元组作为可计算知识单元的研究，一直压倒性地聚焦于科学知識本身。由于SPO三元组可能抽取自假设性、推测性陈述甚至冲突与矛盾断言，知识状态（即不确定性）作为科学知识的 integral 与关键部分却被大幅忽视。本文旨在提出一种以SPO三元组为知识单元、不确定性为知识情境的医学知识测度框架。使用肺癌文献数据集验证所提框架。医学知识的不确定性及其状态随时间的演化间接反映了竞争知识主张的强度，以及给定SPO三元组的确定性概率。我们试图探讨以不确定性为中心的方法来检测研究前沿、识别高确定性知识主张的新见解，以提升知识驱动决策支持的有效性。
引用
@article{arxiv.2010.13031,
title = {Towards Medical Knowmetrics: Representing and Computing Medical Knowledge using Semantic Predications as the Knowledge Unit and the Uncertainty as the Knowledge Context},
author = {Xiaoying Li and Suyuan Peng and Jian Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13031},
year = {2020}
}