语义单元：将知识图谱组织为语义上有意义的表示单元
数据库
2023-01-04 v1
摘要
知识图谱与本体作为实现可发现、可访问、可互操作、可复用数据与元数据（FAIR 指导原则）的技术解决方案正变得日益重要。我们讨论了阻碍 FAIR 知识图谱使用的四大挑战，并提出语义单元作为潜在的解决方案。语义单元将知识图谱结构化为可标识且语义上有意义的子图。每个单元由其自身资源表示，实例化相应的语义单元类，并可实现为 FAIR 数字对象以及 RDF/OWL 与属性图中的纳米出版物。我们区分陈述单元与复合单元作为语义单元的基本类别。陈述单元表示对人类读者而言语义上最小且独立的命题，由一条或多条三元组构成并从数学上划分知识图谱。我们区分断言式、偶然（原型）式与普遍式陈述单元作为陈述单元的基本类型，并为它们提出不涉及空白节点且可转回 OWL 的表示方案与形式语义（包括缺失陈述、否定与基数限制）。另一方面，复合单元表示语义上有意义的语义单元集合，我们区分多种复合单元类型，代表不同表示粒度层级、不同粒度树类型与不同参照框架。语义单元支持对陈述进行陈述，可用于图对齐、子图匹配、知识图谱画像以及管理敏感数据的访问限制。将图谱组织为语义单元支持本体信息、诊断（即指称）信息与话语信息的分离，也支持多参照框架的区分。
引用
@article{arxiv.2301.01227,
title = {Semantic Units: Organizing knowledge graphs into semantically meaningful units of representation},
author = {Lars Vogt and Tobias Kuhn and Robert Hoehndorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01227},
year = {2023}
}